还在花钱用Claude写代码？6个平台免费用GLM-5.2-美金梦

我上周还花200美元续费Claude Code，这周发现GLM-5.2直接接进去了，一分钱不花。这个模型叫GLM-5.2，6月17号刚开源，Artificial Analysis榜单开源第一，智能体评测1524 Elo——跟GPT-5.5一样高。

关键是：免费渠道多到离谱。我花了半天全部跑了一遍，帮你整理好了。

01 Z.ai官方：每天300万token白送

智谱自家的平台，注册就能用。每天300万token的GLM-5.2额度，日常写代码绰绰有余。

最绝的是它直接兼容Claude Code。你只需要改一行配置：

把 ~/.claude/settings.json 里的 base_url 指向 https://api.z.ai/api/anthropic，模型选 glm-5.2，完事。

我试了一整天，从Python脚本到Vue组件，代码通过率和之前用Claude几乎没差。300万token什么概念？大概能跑200多条复杂prompt，普通开发者一天根本用不完。

这条是目前最香的通道。

Hugging Face的Inference Providers把GLM-5.2挂上去了，价格显示$0。实际是路由到DeepInfra、Fireworks这些后端。你只需要一个免费的HF_TOKEN，直接调API，不用绑信用卡，不用注册付费。

很多人已经把它接进Cursor、OpenCode、Claude Code里跑了。 亲测响应速度2-3秒，完全可用。

但这条通道是限时的，趁还在赶紧薅。

国内用户最方便的选择。注册就送14元额度，按GLM-5.2的定价（¥8/百万输入token），大概能跑2000万token。

我拿它跑了一个完整的Flask后端项目，从路由设计到数据库ORM，全程中文描述需求，代码质量和官方API几乎一致。速度稳定，延迟200ms以内。

花200美元买Claude的人，和0元用GLM-5.2的人，写出来的代码可能一样好。区别只在于——你愿不愿意花10分钟改一行配置。

DeepInfra：Hugging Face免费通道的后端之一。直接注册也很便宜，$1.2-$4.2/百万token，延迟低，适合对响应速度敏感的场景。

NVIDIA NIM：build.nvidia.com上也有GLM模型，注册就能拿到免费API key，做原型验证很方便。

ZenMux：有专门的 z-ai/glm-5.2-free 模型，100%免费，支持1M上下文。有基础速率限制，个人用够了。

如果你是重度用户，免费额度确实可能不够。Z.ai有Coding Plan，三档：

| 档位 | 价格 | 约等于 |
|——|——|——–|
| Lite | $18/月 | 5小时约80条prompt |
| Pro | $72/月 | 约400条prompt |
| Max | $160/月 | 约1600条prompt |

重点来了：9月底前，非峰值时段消耗只算1倍（正常是2-3倍），等于变相打骨折。每条prompt大概触发15-20次模型调用，算下来成本大概是标准API的1%。

对比一下：Claude Code重度用户月费$100-200起步，GLM-5.2的Lite档$18就能覆盖日常需求。同样的活，省了90%。

我自己现在是这么用的：

三个渠道无缝切换，一周下来代码产出没降，花费从200美元降到了0。

最后说一句：

好工具不该只属于花得起钱的人。 GLM-5.2给了所有人一个零门槛的起点。

如果你也在用AI写代码，可以先从Z.ai注册开始，每天300万token免费用，10分钟就能配好。

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我每周都会测一些能帮大家省钱的AI工具，别错过。

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