GPT-4要收费？国产免费API来了-美金梦

上周我还在纠结要不要续费GPT-4的20美元月租，朋友发来一条消息：智谱GLM-4-Flash永久免费，API调用不花钱。我注册试了下，发现这事儿有点反常识——免费的东西，居然比很多付费的还好用。

01 一张图看懂：免费能干哪些事

我用了一周，整理了这份对比表：

| 功能 | GPT-4 (付费$20/月) | GLM-4-Flash (免费) |
|——|——————-|——————-|
| 文本生成 | ✅ 无限制 | ✅ 无限制 |
| 代码编写 | ✅ 支持 | ✅ 支持 |
| 上下文长度 | 128K | 128K-200K |
| 中文理解 | ⚠️ 偶尔翻译腔 | ✅ 原生中文 |
| API调用 | ❌ 另外收费 | ✅ 完全免费 |
| 并发数 | 有限制 | 30并发 |

免费不是穷酸，是选择权。

能用免费方案解决的问题，为什么要花冤枉钱？

我实测下来，GLM-4-Flash在中文理解、代码生成上的表现，完全可以替代GPT-4的日常使用场景。尤其是写文案、做摘要、写代码这三大高频需求，差距不到5%。

02 为什么我说这是”良心免费”

智谱AI的免费策略有点不一样——不是”免费试用7天”，也不是”每天限额100次”，而是真正意义上的永久免费。

具体规则是这样的：

GLM-4-Flash系列：输入输出全免费，200K上下文，30并发
GLM-4V-Flash：图像理解免费，16K上下文
GLM-4.7-Flash：最新升级版，128K最大输出
CogView-3-Flash：文生图免费
CogVideoX-Flash：文生视频免费

注册就送2000万Token，正常使用根本用不完。我写了一周文案，Token消耗不到1万。

对比一下隔壁：GPT-4 Plus月租20美元，API调用另外计费；Claude Pro同样20美元/月，API也是单独收费。智谱这一波，直接把”免费”写在了产品定位里。

03 实测：3个场景看效果

我挑了3个最常用的场景，逐一测试：

场景1：写产品文案

输入需求：帮一款AI写作工具写推广文案，目标用户是自媒体创作者，突出”效率提升”。

GLM-4-Flash生成的文案：

“你的文字灵感，值得被更快释放。

AI写作助手，10分钟搞定2小时的活。从选题到成稿，从改写到排版，把重复劳动交给AI，把创造力留给自己。”

评价：结构清晰，卖点突出，比我自己写的还顺。中文表达自然，没有翻译腔。

场景2：写Python爬虫代码

输入需求：写一个爬取豆瓣电影Top250的Python脚本，保存为CSV。

GLM-4-Flash给出的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def crawl_douban_top250():
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...'
    }
    base_url = 'https://movie.douban.com/top250'
    movies = []
    
    for start in range(0, 250, 25):
        url = f'{base_url}?start={start}'
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

评价：代码完整，注释清晰，直接能跑。我测试时只改了User-Agent，其他逻辑无需调整。

场景3：长文档摘要

输入：一篇8000字的行业报告，要求总结核心观点。

GLM-4-Flash输出的摘要：

“报告核心观点：

1. AI大模型进入应用落地期，85%企业已嵌入核心流程

2. 开源模型性价比提升，10B-30B参数垂直模型成为主流

3. 推理成本下降70%，个人开发者门槛大幅降低

……（共8条要点）”

评价：要点准确，结构清晰。200K的上下文长度，足够处理大多数长文档。

04 怎么用：3分钟上手指南

注册流程很简单：

打开 https://open.bigmodel.cn
微信扫码注册，获取API Key
调用接口，开始使用

如果你会用Python，直接装个包：

pip install zhipuai

然后写个脚本：

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="你的API Key")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "帮我写一段产品介绍"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

不会写代码也没关系：智谱官网有在线对话界面，直接在网页上用就行，和ChatGPT体验一样。