免费100万token编程AI来了，8月27日结束

一个没名字的AI模型，编码测试干翻了GPT-5.6

8月20日晚上，全球最大AI模型平台OpenRouter上突然冒出一个神秘模型，没有公司名，没有定价——价格栏就两个零。100万token上下文，支持文本+图片+视频输入，完全免费。

开发者拿到手一测，这个叫Ox Alpha的模型，在编码测试中拿到了80%的通过率。同一批题，Claude Fable 5是65%，GPT-5.6 Sol只有52%。

一个匿名免费模型，编码能力跑赢了月费20美元的旗舰？

更关键的是——免费期只到8月27日，剩3天了。

01 Ox Alpha免费编程模型：规格有多离谱？

先说参数，你就知道这免费有多”不正常”：

• 上下文窗口：1,048,576 tokens——100万token，等于一次塞进一整个中型代码库
• 最大输出：131,072 tokens，能写一本书
• 多模态输入：文本、图片、视频全吃，还能调工具
• 价格：零。输入零，输出零，缓存零

已经有1.83万亿token被处理了。Stripe CEO Patrick Collison亲自试了，发推说”Very impressive”。

也就是说，3天内你可以零成本跑一个旗舰级编码模型，把整个项目丢进去让它找bug、写模块、做架构规划。

02 匿名模型Ox Alpha到底是谁？五重指纹锁定

免费到这种程度，所有人都在问一个问题：谁做的？

24小时内，全球开发者社区展开了一场”技术侦探游戏”。五条独立证据链几乎同时指向同一个答案——智谱GLM-5.x系列。

证据一：Tokenizer指纹。25组涵盖中英日韩、emoji、代码的特殊字符串测试，Ox Alpha的token计数与GLM-5.3完全一致，仅有固定75-token偏移（系统提示包装层）。两个不同模型在25组测试中完全匹配的概率极低。

证据二：视频编码器。4组控制视频的token消耗，Ox Alpha与GLM-5V-Turbo逐token一致——帧采样策略、时长缩放比例、分辨率缩放三个独立设计特征全部吻合，巧合概率接近零。

证据三：Java堆栈。有人故意发送畸形请求，服务器返回了内部类名com.wd.paas.api.domain.v4.chat.ChatCompletionRequest，这条路径直接对应智谱公开API结构。

证据四：错误码。传入错误参数，返回错误码1214和”Incorrect role information”——与智谱Z.ai托管的GLM模型特征一致。同一模型在DeepInfra上运行则返回不同格式，说明这是运营商特征，不是模型权重特征。

证据五：中文报错。触发图片解析错误时，后端直接返回中文”图片输入格式/解析错误”。

免费的午餐背后一定有账单，但这个账单不是你付的——是厂商拿你的真实流量在做压测。

03 免费AI编程模型怎么用？3个实操场景

光看参数没感觉，我整理了3个你现在就能试的硬核场景：

场景一：一次性喂进整个项目，让它做架构审查

100万token上下文意味着你可以把一个中型项目的所有源码丢进去，然后问：”这个架构有什么瓶颈？哪些模块耦合最严重？有没有循环依赖？”

这在以前需要GPT-5.6 Sol（每百万token输入5美元+输出30美元）才能做到，现在免费。

场景二：给Bug截图+报错视频，让它定位问题

Ox Alpha支持图片和视频输入。你可以直接录屏复现bug的过程，截图堆栈信息，一起丢给它：”这个bug在哪个文件？修法是什么？”

场景三：长周期Agent任务，让它自己规划步骤

模型描述明确说了”面向持续Agent工作流”。你可以给它一个复杂需求，比如”给这个项目加一个用户认证模块”，它会自己拆步骤、调工具、生成代码。

⚠️ 注意：免费预览期约至8月27日。另外，匿名模型的数据策略存在冲突——OpenRouter说留存但不训练，EULA又说可以用你的内容训练。别拿涉密代码去试，非敏感内容随便跑。

04 DALL-E退役+GPT-5.6 Luna免费：AI正在变成基础设施

Ox Alpha不是孤例。8月AI圈发生了三件大事，指向同一个趋势：

8月7日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna对全球免费用户无限开放——纯文本对话不限量，还有Think深度推理按钮。4个月前这功能要20美元/月。

8月30日，DALL-E正式退役。不是AI生图没了，是OpenAI把旧的品牌入口关掉，换成更新的内置图片生成系统。你之前在DALL-E里生成的图，8月30日前赶紧下载保存。

8月20日，Ox Alpha匿名上线，免费一周，编码测试部分超越GPT-5.6和Claude。

三件事连在一起看：顶级AI能力正在从”付费订阅”变成”免费基础设施”。 付费墙在从”能不能用”转移到”想多深”——基础能力免费，深度推理和高级功能收费。

对普通人来说，这是实打实的好消息。你不需要为日常写作、查资料、写代码这些场景付一分钱了。

最后说一句：

AI不是越来越贵了，是越来越像水电——免费用基础量，深度需求才需要付费。

如果你还没试过Ox Alpha，趁8月27日之前去OpenRouter跑一下，感受一下100万token上下文是什么体验。

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我每周都会测一些能帮大家省钱的AI工具，别错过。

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